北斗
成为一个能做出更好判断的人，创造被人真的在用的产品（哪怕只是一个人），并让这个世界变得好一点。
判断力是可训练的吗？我在进步吗？每次决策时的自我校准。
有没有人在用我做的东西？哪怕一个人。产品存在的唯一证明。
有没有让某个人少加了一次班、少填了一张表、少烦了一次心？
用自动化（"干"）去换深度工作时间（"湿"）——做足够多的工具，甩掉杂活，获得系统设计的时间保护区。
Meta-capabilities
从具体项目中提炼出的、不限于特定工具或领域的底层能力。
看到任何一个重复性工作流，能将其拆解为可编程步骤并交付自动化方案。从 OA 表单到财务月报到 SMT 站位表——识别模式 → 定义输入输出 → 消除手工环节。
将专业领域知识（PCBA 制造规范、封装标准、成本核算规则）转化为软件系统的数据结构、校验逻辑和业务规则——在物理世界约束和数字系统之间建立精确映射。
将复杂决策或操作流程建模为多角色、多工具的 AI 协作系统。不是让 AI 执行单一步骤，而是设计"谁在什么时候做什么、怎么互相校验"的协作架构。
不写"能跑的脚本"——交付有反向代理、生命周期管理、审批流水线、监控看板的可持续服务。在 ARM64 边缘服务器（算能 BM1684X）上承载 12+ 生产服务，7×24 稳定运行。
"够用主义"——资源有限，知道什么时候喊停。不做过度设计，追求"真的有人在用"。每一个项目都经历了"值不值得做 → 做到什么程度够了 → 交付后实际用了没有"的完整判断链。
Evidence
以下项目均已交付使用——不是实验性 Demo，是融入日常工作的工具。
覆盖 PCBA 从 BOM 设计、成本核算、生产文件校验到 SMT 产线排产的完整工具链。
三层架构：浏览器插件加速手动操作 → Playwright 批量自动化 → LLM 自然语言驱动。
从投资决策对抗到开源 MCP 工具，从专利撰写到 Agent 基础设施——探索 AI 在专业场景的工程化落地。